網站如何做好優(yōu)化數據分析
SEO最好的方法就是用科學可控制的SEO，從實際數據出發(fā)，很多seoer會忽略其中的數據。舉個例子，當你優(yōu)化一個企業(yè)網站的時候你只是根據你之前的經驗來判斷一個目標關鍵詞什么時候能做到首頁，多久能到前五，這樣的情況畢竟有點不靠譜，有時候遇到點挫折比如被K了就會對自己的判斷質疑。下面就來說說企業(yè)網站如何根據數據來分析。
一、數據的對比和排除
如果你手上有一堆的數據，那該如何去分析呢?最常用的方法就是對比，但對比的前提是保證其他因素相同，舉個例子：我們要比較8月份K站的是因為內容還是其他因素，這看起來比較困難，因為網站被K的原因很多，有服務器的問題、有使用的黑帽技術等等各種原因。
但我們自己負責的網站自己最清楚，可以通過排除法刷選掉那些不可能的因素。再對比最有可能被K的因素，比方說網站的內容。通過對SEO數據的分析也能夠看出百度最近是否正常，當許多企業(yè)站的SEO數據都變化很大，甚至是被降權，這種情況基本上可以確定為百度抽風，不必恐慌，認真做好每天的工作即可。
二、整理和收集數據
首先要明確每天要整理收集哪些數據，有網站的收錄情況、反向鏈接數量、網頁快照、虛擬主機的穩(wěn)定性等等。
假如一個SEO公司目前有100個客戶的網站，這么多網站都需要做好SEO監(jiān)控，觀察每天數據的變化，比如：哪個站被K了，哪些站排名上升了等等，當然手工去查很不切實際，也會浪費大量的時間。
所以我們必須有個SEO工具或軟件來輔助。
現在百度也推出了自己的站長外鏈查詢工具，我們要做的就是收集和整理這些數據，不過需要開發(fā)一些程序或軟件來輔助完成，收集到的數據可以生成圖表，這樣以便于分析，這也不是什么復雜的程序。
三、數據的歸類和統(tǒng)計
企業(yè)站涉及到各行各業(yè)，因此我們最好把這些網站進行分類，例如：所有機械行業(yè)的企業(yè)站數據放在一起，這樣便于對比某個行業(yè)的SEO數據。
可以分析百度算法具體對某個行業(yè)的影響，當然這樣的數據要多才能看出端倪。
百度算法不計其數，對待某些類型、某個行業(yè)都有差距。還可以統(tǒng)計一年中每個月的SEO數據，如用最近一個月外鏈的作用和之前幾個月的外鏈效果作比較，當然這些外鏈資源的質量和數量都是差別不大的。